Avec ChatGPT, l’IA générative est connue et utilisée par le grand public. Les entreprises s’approprient cette technologie, entre envies et craintes. Découvrez quelques usages de l’IA en entreprise et ses limites.
Intelligence artificielle ou intelligence assistée ?
L’intelligence artificielle n’est pas récente :
- En 1997 Deep Blue battait Gary Kasparov aux échecs.
- Dès 2015 Google a annoncé intégrer de l’IA dans son moteur de recherche avec le RankBrain.
- Vous utilisiez déjà de l’IA avant même chatGPT (mis à disposition du public en français le 30 novembre 22)
Ce qui change avec ChatGPT, c’est l’usage.
Ce Tchat permet à tout un chacun d’accéder à l’IA et de générer des contenus avec l’IA. La facilité d’usage et l’effet « Waouh » ont convaincu beaucoup de personnes.
Schématiquement, l’IA, c’est une formule mathématique, un algorithme, complexe, qui va évoluer en se testant sur des bases de données gigantesques. Ce travail sera également accompagné par le travail de « petites mains » humaines qui vont venir annoter les données et les réponses pour avoir une solution efficace.
La qualité des données et leurs annotations sont essentielles à la qualité des réponses.
Quelques usages de l’IA en Entreprise :
1°) Création de contenu et idéation
ChatGPT est une IA Générative. Elle va permettre de générer du contenu et d’alimenter toute votre stratégie marketing : blog, newsletter, réseaux sociaux, etc.
Vous pouvez également utiliser l’IA comme interlocuteur en brainstorming, afin de vous donner des idées, etc.
2 °) Des assistants virtuels au sein de l’entreprise
Il est possible d’intégrer un assistant virtuel au sein d’une entreprise. Ces chatbots permettent alors d’automatiser des tâches administratives, de planifier des réunions, de gérer les congés, etc.
Il est également possible d’imaginer un Chatbot IA interne à l’entreprise. La base de données reste fermée et le chatbot permet aux salariés de l’entreprise de rechercher plus aisément dans le corpus de données existantes
3 °) L’automatisation du service client
De la même façon, il est possible d’avoir un chatbot dédié au service client, pouvant répondre à des volumes élevés de requêtes, fournir des réponses précises et rediriger le client vers une aide en ligne.
L’humain sera là pour répondre aux éventuelles questions sans réponses…
4°) Des IA Expertes en fonction du domaine d’activité de l’entreprise
L’utilité de l’IA est souvent reconnue pour analyser des images médicales, poser des diagnostics et aider les professionnels de la santé à prendre des décisions éclairées.
Les IA peuvent également être intégrées à une chaine de montage afin de prévenir l’usure des pièces et anticiper la maintenance.
Elles peuvent être intégrer aux logiciels pour détecter toute activité suspecte et frauduleuse : achats inhabituels, tentatives de connexion depuis des emplacements géographiques différents, etc.
Sortez une IA experte de son domaine d’expertise et vous n’en obtiendrez rien.
Ces IA expertes sont souvent intégrées directement dans les logiciels métiers et sont moins visibles que les IA Génératives.
5°) Des IA pour faciliter la prise de décision en temps réel
Optimisation du stockage en entrepôt et de la distribution des produits, pilotage de la qualité, réduire le risque d’erreur, automatiser certaines tâches, piloter en temps réel l’entreprise, etc.
Dès qu’il y a un flux d’information au sein d’une entreprise, l’IA peut être utilisée pour l’améliorer.
Limites de l’IA et précautions à prendre
Il faut cependant faire attention. L’IA n’est pas « magique »
Mal utilisée l’IA peut conduire à des décisions abusives ou discriminatoires. Elle peut contribuer à perpétuer et renforcer des pratiques discriminatoires.
Envoyer des fichiers confidentiels sur un chatbot pour qu’il soit traduit constitue une fuite d’information.
Certains flous juridiques subsistent encore autour de l’usage des IA, notamment pour le droit d’auteur, la protection des données à caractères personnelles, etc.
Enfin, elle peut également être utilisée dans des cyber-attaques.
Quels enjeux pour la société ?
L’IA génère des opportunités d’innovation. De nouvelles façon de faire.
L’IA va énormément bousculer et transformer le travail intellectuel, les métiers et les organisations. L’esprit critique et la capacité de collaboration avec des IA va devenir essentiel
L’IA va bousculer la formation : comment apprendre ? pourquoi apprendre si l’IA génère le contenu ? Pour autant le fait que Deep Blue ait battu Gary Kasparov aux échecs n’a pas fait disparaitre ce jeu, les clubs d’échecs et les professionnels de ce milieu.
L’IA va bousculer le web et la relation à la véracité de l’information.
On utilise Internet comme une base de connaissance externalisée. Base de connaissance qui peut être plus ou moins fiable. Si cette base de connaissance contient trop d’erreur, de fakes news, de deepfake, etc. si elle n’est plus fiable, il est probable que l’on se détourne du web.
Et vous, quels usages, quels impacts, anticipez-vous avec l’IA ?
Source :
- IA Générative : quels impacts en entreprise ? (BigMedia – BPI France -Mars 24)
- Exploiter l’intelligence artificielle pour améliorer le fonctionnement de sa TPE PME : mode d’emploi (France Num – Mai 24)
- IA : « Des humains sont essentiels pour entraîner les systèmes » (Lemonde – Juin 24)
- Depuis Garry Kasparov contre Deep Blue, ce que nous apprend l’histoire des échecs sur les risques de l’IA (The conversation -Oct 24)
- « L’IA va permettre d’accélérer la recherche scientifique, bien plus qu’on ne peut l’imaginer » (Le monde – Oct. 24)
